O uso de tecnologias para monitoramento e análise de tráfego tem se mostrado uma solução eficaz no debate sobre como melhorar a mobilidade e a segurança nas vias. Pensando nos desafios do trânsito, o pacote In Car Analytics, por meio da Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML), oferece serviços importantes para os setores que dependem de infraestrutura de transporte.
Vamos entender melhor?
O que é o In Car Analytics e como é aplicado
O In Car Analytics oferece funções para detectar, contar e analisar o comportamento de pessoas dentro de um veículo. Alguns dos recursos disponíveis são a verificação de conformidade do motorista, projetada para assegurar que o condutor esteja utilizando o cinto de segurança, e a detecção do uso do capacete, aplicada na verificação de conformidade do uso do equipamento em cumprindo com a legislação de trânsito vigente.
E como essa tecnologia é aplicada?
In Car Analytics para autoescolas
Nas autoescolas, o In Car Analytics atua na verificação da regularidade do motorista em veículos quatro rodas e na detecção do uso de capacete em motocicletas. A tecnologia garante que as aulas estejam em conformidade com a legislação vigente.
In Car Analytics para outras empresas
Em empresas de transporte, as APIs do In Car Analytics atuam na prevenção de fraudes e na detecção de irregularidades. Já em seguradoras, o pacote pode ser utilizado para monitoramento e avaliação do comportamento dos motoristas.
Confira mais detalhes:
Empresas de transporte e frotas:
- Monitoramento de segurança: com a detecção de capacete, é possível garantir que motociclistas cumpram a legislação antes de iniciar uma viagem.
- Verificação de conformidade: a verificação de conformidade do motorista dentro do veículo garante que os condutores façam uso do cinto de segurança.
Seguradoras:
- Avaliação de risco: as seguradoras podem utilizar o In Car Analytics para monitorar o comportamento dos motoristas e o cumprimento das normas de segurança em tempo real.
- Prevenção à fraude: ao fiscalizar a utilização do capacete e outras medidas de segurança, é possível identificar tentativas de fraudes em pagamentos de um benefício coberto pela apólice de seguro.
Case de sucesso SuperPrático
O In Car Analytics é utilizado no SuperPrático, plataforma de certificação de processos para condutores. Por meio da tecnologia, as autoescolas monitoram e avaliam o aprendizado dos futuros motoristas.
O pacote permite a análise detalhada do desempenho do aluno durante a execução das aulas práticas. Os relatórios possibilitam a identificação de pontos de aperfeiçoamento e oferecem feedback preciso e direcionado. Isso melhora a qualidade da formação dos condutores e eleva o nível de segurança nas vias. A integração do In Car Analytics com o SuperPrático tem assegurado o cumprimento das normas legais e contribuído para um trânsito mais seguro. Veja abaixo um exemplo de captura de uma irregularidade:
Futuro da mobilidade
A utilização do In Car Analytics em ambientes profissionais e na formação de novos motoristas, demonstra o potencial da tecnologia na promoção de um trânsito seguro e eficiente. A capacidade de monitorar e avaliar o comportamento dos motoristas em tempo real pode reduzir infrações, prevenir acidentes e garantir o cumprimento das normas de segurança a todo momento.
O pacote de APIs reduz custos operacionais, minimiza os riscos de fraude e aumenta a transparência dos processos de certificação de condutores. Ainda, a solução ajuda as empresas e as autoridades a tomarem decisões baseadas em dados. Para uma demonstração gratuita do produto, fale com um de nossos especialistas. Você também pode contratar o In Car Analytics aqui no site.
